整数型对象

所有整数都使用以任意大小的长整数对象表示。

在出错时,大多数 PyLong_As* API返回 (返回值类型)-1 ,无法与一般的数字区分开来。请使用 PyErr_Occurred() 来区分。

PyLongObject

表示 Python 整数对象的 PyObject 子类型。

PyTypeObject PyLong_Type

这个 PyTypeObject 的实例表示 Python 的整数类型。与Python层中的 int 相同。

int PyLong_Check(PyObject *p)

如果参数是 PyLongObjectPyLongObject 的子类型,返回 true 。

int PyLong_CheckExact(PyObject *p)

如果参数属于 PyLongObject,但不是 PyLongObject 的子类型则返回真值。

PyObject* PyLong_FromLong(long v)
Return value: New reference.

v 返回一个新的 PyLongObject 对象,失败时返回 NULL

The current implementation keeps an array of integer objects for all integers between -5 and 256, when you create an int in that range you actually just get back a reference to the existing object. So it should be possible to change the value of 1. I suspect the behaviour of Python in this case is undefined. :-)

PyObject* PyLong_FromUnsignedLong(unsigned long v)
Return value: New reference.

由 C unsigned long 类型返回一个新的 PyLongObject 对象,失败时返回 NULL

PyObject* PyLong_FromSsize_t(Py_ssize_t v)
Return value: New reference.

从 C Py_ssize_t 类型返回一个新的 PyLongObject 对象,如果失败则返回``NULL``。

PyObject* PyLong_FromSize_t(size_t v)
Return value: New reference.

从 C size_t 返回一个新的 PyLongObject 对象,如果失败则返回``NULL``。

PyObject* PyLong_FromLongLong(long long v)
Return value: New reference.

从 C long long 返回一个新的 PyLongObject 对象,失败时返回``NULL``。

PyObject* PyLong_FromUnsignedLongLong(unsigned long long v)
Return value: New reference.

从 C unsigned long long 返回一个新的 PyLongObject 对象,失败时返回``NULL``。

PyObject* PyLong_FromDouble(double v)
Return value: New reference.

v 的整数部分返回一个新的 PyLongObject 对象,如果失败则返回``NULL``。

PyObject* PyLong_FromString(const char *str, char **pend, int base)
Return value: New reference.

根据 str 字符串值返回一个新的 PyLongObjectbase 指定基数。如果 pend 不是 NULL/*pend 将指向 str 中表示这个数字部分的后面的第一个字符。如果 base0str 将使用 整型数字面值 定义来解释;在这种情况下,一个非零的十进制数中的前导零会引发一个 ValueError 。如果 base 不是 0 ,它必须在 2 和` 36` 之间,包括2和36。基数说明符后以及数字之间的前导空格、单下划线将被忽略。如果没有数字,将引发 ValueError

PyObject* PyLong_FromUnicode(Py_UNICODE *u, Py_ssize_t length, int base)
Return value: New reference.

将 Unicode 数字序列转换为 Python 整数值。

Deprecated since version 3.3, will be removed in version 3.10: 旧的 Py_UNICODE API的一部分;请迁移到使用 PyLong_FromUnicodeObject()

PyObject* PyLong_FromUnicodeObject(PyObject *u, int base)
Return value: New reference.

将字符串 u 中的 Unicode 数字序列转换为 Python 整数值。

3.3 新版功能.

PyObject* PyLong_FromVoidPtr(void *p)
Return value: New reference.

从指针 p 创建一个 Python 整数。可以使用 PyLong_AsVoidPtr() 返回的指针值。

long PyLong_AsLong(PyObject *obj)

返回 obj 的 C long 表达方式。 如果 obj 不是 PyLongObject 的实例,先调用它的 __index__()__int__() 方法(如果有)将其转换为 PyLongObject

如果 obj 的值溢出了 long 的范围,会抛出 OverflowError

发生错误时返回 -1 。使用 PyErr_Occurred() 来消歧义。

在 3.8 版更改: 如果可用将使用 __index__()

3.8 版后已移除: __int__() 已被弃用。

long PyLong_AsLongAndOverflow(PyObject *obj, int *overflow)

返回 obj 的 C long 表达方式。 如果 obj 不是 PyLongObject 的实例,先调用它的 __index__()__int__() 方法(如果有)将其转换为 PyLongObject

如果 obj 的值大于 LONG_MAX 或小于 LONG_MIN,则会把 *overflow 分别置为``1`` 或 -1,并返回 1;否则,将 *overflow 置为 0。如果发生其他异常,则会按常规把 *overflow 置为 0,并返回 -1

发生错误时返回 -1 。使用 PyErr_Occurred() 来消歧义。

在 3.8 版更改: 如果可用将使用 __index__()

3.8 版后已移除: __int__() 已被弃用。

long long PyLong_AsLongLong(PyObject *obj)

Return a C long long representation of obj. If obj is not an instance of PyLongObject, first call its __index__() or __int__() method (if present) to convert it to a PyLongObject.

如果 obj 值超出 long long ,触发 OverflowError

发生错误时返回 -1 。使用 PyErr_Occurred() 来消歧义。

在 3.8 版更改: 如果可用将使用 __index__()

3.8 版后已移除: __int__() 已被弃用。

long long PyLong_AsLongLongAndOverflow(PyObject *obj, int *overflow)

Return a C long long representation of obj. If obj is not an instance of PyLongObject, first call its __index__() or __int__() method (if present) to convert it to a PyLongObject.

If the value of obj is greater than PY_LLONG_MAX or less than PY_LLONG_MIN, set *overflow to 1 or -1, respectively, and return -1; otherwise, set *overflow to 0. If any other exception occurs set *overflow to 0 and return -1 as usual.

发生错误时返回 -1 。使用 PyErr_Occurred() 来消歧义。

3.2 新版功能.

在 3.8 版更改: 如果可用将使用 __index__()

3.8 版后已移除: __int__() 已被弃用。

Py_ssize_t PyLong_AsSsize_t(PyObject *pylong)

返回 pylong 的 C 语言 Py_ssize_t 形式。pylong 必须是 PyLongObject 的实例。

如果 pylong 的值超出了 Py_ssize_t 的取值范围则会引发 OverflowError

发生错误时返回 -1 。使用 PyErr_Occurred() 来消歧义。

unsigned long PyLong_AsUnsignedLong(PyObject *pylong)

返回 pylong 的 C unsigned long 形式。 pylong 必须是 PyLongObject 的实例。

如果 pylong 的值超出了 unsigned long 的取值范围则会引发 OverflowError

出错时返回 (unsigned long)-1 ,请利用 PyErr_Occurred() 获取详细信息。

size_t PyLong_AsSize_t(PyObject *pylong)

返回 pylong 的 C 语言 size_t 形式。pylong 必须是 PyLongObject 的实例。

如果 pylong 的值超出了 size_t 的取值范围则会引发 OverflowError

出错时返回 (size_t)-1 ,请利用 PyErr_Occurred() 获取详细信息。

unsigned long long PyLong_AsUnsignedLongLong(PyObject *pylong)

返回 pylong 的 C 语言 unsigned long long 形式。pylong 必须是 PyLongObject 的实例。

如果 pylong 的值超出了 unsigned long long 的取值范围则会引发 OverflowError

出错时返回 (unsigned long long)-1,请利用 PyErr_Occurred() 获取详细信息。

在 3.1 版更改: 现在 pylong 为负值会触发 OverflowError,而不是 TypeError

unsigned long PyLong_AsUnsignedLongMask(PyObject *obj)

返回 obj 的 C unsigned long 表示形式。 如果 obj 不是 PyLongObject 的实例,则会先调用其 __index__()__int__() 方法(如果有的话)将其转为 PyLongObject

如果 obj 的值超出了 unsigned long 的范围,则返回该值对 ULONG_MAX + 1 求模的差值。

出错时返回 (unsigned long)-1,请利用 PyErr_Occurred() 辨别具体问题。

在 3.8 版更改: 如果可用将使用 __index__()

3.8 版后已移除: __int__() 已被弃用。

unsigned long long PyLong_AsUnsignedLongLongMask(PyObject *obj)

返回 obj 的 C unsigned long long 表示形式。 如果 obj 不是 PyLongObject 的实例,则会先调用其 __index__()__int__() 方法(如果有的话)将其转为 PyLongObject

If the value of obj is out of range for an unsigned long long, return the reduction of that value modulo PY_ULLONG_MAX + 1.

出错时返回 (unsigned long long)-1,请利用 PyErr_Occurred() 辨别具体问题。

在 3.8 版更改: 如果可用将使用 __index__()

3.8 版后已移除: __int__() 已被弃用。

double PyLong_AsDouble(PyObject *pylong)

返回 pylong 的 C 语言 double 形式。pylong 必须是 PyLongObject 的实例。

如果 pylong 的值超出了 double 的取值范围则会引发 OverflowError

出错时返回 -1.0 ,请利用 PyErr_Occurred() 辨别具体问题。

void* PyLong_AsVoidPtr(PyObject *pylong)

将一个 Python 整数 pylong 转换为 C 语言的 void 指针。 如果 pylong 无法转换,则会触发 OverflowError。 这只是保证为 PyLong_FromVoidPtr() 创建的值产生一个合法的 void 指针。

出错时返回 NULL,请利用 PyErr_Occurred() 辨别具体问题。